雷竞技-科大讯飞刘聪：AI应用落地的关键是深入场景—新闻—科学网

AI利用要可以或许缔造贸易价值，焦点在在对落地场景的深切理解。模子巨细的选择也应按照现实利用场景和使命需求来决议。

“AI年夜模子利用落地的第一焦点是深切理解场景，用处雷竞技景需求牵引着手艺的成长。”7月29日，科年夜讯飞副总裁、研究院院长刘聪在媒体沟通会上对外暗示，中国具有怪异的利用场景优势，重大的生齿基数为行业产物供给了丰硕的数据和多样化的利用场景，AI利用要可以或许缔造贸易价值，焦点在在对落地场景的深切理解。对今朝热议的小模子潮水，刘聪认为，模子巨细的选择也应按照现实利用场景和使命需求来决议。

科年夜讯飞副总裁、研究院院长刘聪

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年夜模子落地依靠对场景需求的认知

2024年，年夜模子赛道竞争加倍剧烈，刘聪暗示，科年夜讯飞更存眷年夜模子可否真正现实利用到系统中，为用户供给可权衡的价值和结果，在这个进程中对场景的认知起到要害感化。

刘聪以科年夜讯飞发布的首款星火智能批阅机为例，“没有年夜模子时，我们也做批改，有了年夜模子以后，此刻批改比过往利害了良多。”他暗示，该款智能批阅机今朝基在星火年夜模子V4.0的底座能力研发，可以在对多学科、多题型功课进行智能批改，即时生成陈述，以便教员在功课讲评时进行分层教导。

刘聪认为，这款产物之所以能敏捷被市场接管，背后离不开对行业的深切理解和手艺堆集。科年夜讯飞早在十年前便提出了全学科主动阅卷的概念，经由过程持久的手艺堆集，才可以或许快速将年夜模子手艺利用在产物中，并实现产物机能的快速迭代。

恰是基在对场景的深切认知，科年夜讯飞在履行年夜模子“1+N”线路时也会随机应变。“1+N”的“1”指通用的认知智能年夜模子，“N”就是年夜模子在各个范畴的落地，包罗教育、办公、汽车、人机交互和医疗等。刘聪坦言，颠末实践，他们发现之前设定的“1+N”的逻辑存在冗余问题，本年，他们对“1”和“N”的划分进行了调剂，“N”在落地场景中，有部门场景下的经常使用能力可以整合到焦点营业里，不再作为自力营业存在，削减反复开辟的工作。

让场景和现实使命需求来决议模子选择

年夜模子进入下半场，从手艺到利用，市场对更容易当地摆设的高效力、低本钱模子愈来愈感爱好。本年暑期，AI巨子们也密集发布小模子，既比机能，还拼价钱。

7月19日，OpenAI发布GPT-4o mini，号称是“OpenAI最智能和最实惠的小模子”，无独有偶，苹果也发布了DCLM小模子，而且发布即开源。有不雅点指出，这些模子参数小、占内存少，在特定场景中，颠末精调后利用结果可以媲美年夜模子，成为性价比之选。

在刘聪看来，年夜模子与小模子的选择，其实按照复杂使命计划需求而定。对部门高难度使命包罗复杂的推理使命，好比数学推理等这类使命常常需要年夜范围模子的撑持，由于它们触及多步调推理和跨范畴信息整合。对简单的使命，好比特定行业的翻译或文本处置，乃至编写代码这类专业性工作，中小范围的模子可能就足够了。特殊是在需要快速响应的场景下，如在小我电脑上利用，凡是不需要依靠云端处置。

“不外，小模子的不竭前进需要依靠年夜模子的成长。”刘聪指出，不管是年夜模子仍是小模子，最主要的是按照现实利用场景和使命需求来决议，而不是简单地寻求模子的巨细或复杂度。

刘聪暗示，国内具有怪异的利用场景优势，重大的生齿基数为行业产物供给了丰硕的数据和多样化的利用场景，这在某种水平上是优势。虽然在通用年夜模子的用户活跃度上可能不和国外，但在行业利用方面，中国具有丰硕的场景和数据，这反而成为机遇。

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