雷竞技-新技术可自动快速检测森林变化情况—新闻—科学网

丛林巡检在丛林监测中相当主要。现有的丛林图斑转变检测首要基在遥感影象并依托人工目视辨别，工作进程需花费年夜量人力和时候。

中南林业科技年夜学、三亚市林业科学研究院、中国林业科学院热带林业研究所等单元的研究者合作，操纵无人机（UAV）和人工智能手艺，经由过程位置和姿态系统数据对无人机拍摄的影象进行几何校订，并采取卷积神经收集提取丛林鸿沟，与汗青数据对照以辨认丛林削减区域，再经由过程平均鸿沟距离算法解除误分类，终究生成切确的丛林转变地图，开辟出完全主动化的丛林转变检测系统。

误差图斑与现实环境。受访者 供图

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该研究区域位在海南省的铁炉港，处在低纬度地域。该地域深受热带海洋性季风天气影响，全年高温，夏日暖和，冬季暖和；年平均气温25.5摄氏度，最冷月份平均气温20.3摄氏度，极端最低气温5.1摄氏度。年平均降水量1255毫米，地形为沙坝-泻湖型港湾，土质为沙土。

研究经由过程将飞翔高度设置为80米和380米来测试分歧飞翔高度对校订影象的影响。在约80米高度拍摄30张无人机图象进行丛林转变检测，深度收集提取了72个丛林转变斑块，此中22个斑块被准确辨认，而50个斑块被误判。操纵平均距离法进一步阐发72个转变斑块，获得到被准确辨认的斑块61个，误判斑块11个，正确度85%。成果注解，这些主动化方式能有用辅助丛林转变检测，提高监测效力。

高空距离误差图斑。受访者 供图

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在此根本上，研究人员在380米高度拍摄了50张无人机图象，辨认出110个丛林转变斑块，此中32个准确辨认，78个误判。误判的斑块面积首要小在500平方米，年夜在750平方米的多为真实转变丛林斑块。平均距离阈值设在8米时结果最好，104个斑块被准确辨认，6个斑块被误判，正确度达0.95，召回率0.94，可知足我国丛林检测要求。

据介绍，传统丛林转变检测依靠在比力分歧期间的高分辩率卫星图象，该研究采取UAV手艺，操纵单幅图象和RTK定位数据进行校订，无需图象拼接，可主动辨认和解除毛病的丛林转变区域，实现跨越95%的正确率。

该研究论文近日颁发在Forests上。研究获得海南省天然科学基金等项目标帮助。

相干论文信息：https://doi.org/10.3390/f15091676

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