雷竞技-“万里挑一”的制药过程AI能做什么？只是一种手段—新闻—科学网

“这几年，我们看到各类各样的新手艺呈现，临床实验的注册数目线性上升，可是每一年临床实验的成功率仍是连结在必然程度。这给我们的启迪是，做药要回归药的素质：平安，有用。手艺只是一种手段。”

人工智能（Artificial Intelligence，AI）在药物发现中可以或许起到甚么感化？

华东师范年夜学药学院院长、人工智能新药创智中间主任李洪林说：AI可以在三个阶段介入药物研发：把数据酿成常识，把常识酿成手艺，把手艺利用在产物里。

2024年9月27日，在由中共上海市委统战部、中共上海市科学手艺工作委员会指点，平易近革科技支部主办的第二十三届浦江学科交叉论坛学术分论坛上，李洪林提出上述不雅点。

他还提到，人工智能呈现以来，人们对它布满联想，觉得只要人工智能这一套“组合拳”打出来，药就做出来了。AI也确切已介入到药物研发的各个环节中。自2018年AlphaFold呈现以来，不论是在MNC（跨国药企）仍是在biotech（小型生物手艺公司），人工智能已同步成长。它真正解决的问题其实只有两个，一个是挑选时候，一个是临床成功率。后者可能加倍主要。到2020年末，已有良多药物在研发进程中应用了AI。

“当药物研发中碰到人力难以解决的科学问题或手艺困难，AI便可以介入进来。”李洪林介绍，以药物的发现为例，曩昔挑选药物，研究者加倍存眷候选药物的结果，好比在细胞里、在动物体内有无结果，其实不太存眷它的靶点或机制。AI呈现今后，可以从靶点动身去挑选药物。

“新靶点是药物研发的源泉。一个新的靶点呈现，常常会带来一系列重磅炸弹式的药物。”李洪林说。今朝，全球的新药研发面对的配合困难是靶标枯竭。“靶点到底有几多？我们估算，人不到3万条的基因里只有3%可以作为靶点，还35%的基因仍为‘暗中基因’。响应地，现有的（小份子）药物还不到2000种，此中仅涵盖667个已知是人体的靶点。”

若何取得关在新靶点的数据？李洪林说，可以从现有的研究文献和专利里发掘。“这个进程就是把数据酿成常识，也叫常识图谱。”李洪林的团队花了四年半的时候，从所有能取得的280多万篇医药雷竞技文献里，构建了三个类型的药物靶点和疾病关系的图谱，总共有3亿条，这是今朝最年夜的生物医药常识图谱。它可以解决两件事：为临床做决议计划，为新药立项供给根据。

“对新手艺，大师其实不需要太多地批评，更多要去拥抱，把眼光放在是不是可以或许操纵这些新手艺上。”李洪林说。

“一个药物从发现到上市是万里挑一的进程。这句话在制药行业被频频论述，但只有比及真正做药的时辰，才知道它为何是一个系统工程，每步都接近‘灭亡之城’。这几年，我们看到各类各样的新手艺呈现，临床实验的注册数目线性上升，可是每一年临床实验的成功率仍是连结在必然程度。这给我们的启迪是，做药要回归药的素质：平安，有用。手艺只是一种手段。”李洪林说。

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